【研究】精神疾患に関わる脳内ネットワークを推定するAI手法を開発～ゲノム情報に基づいた新しい診断法に期待～

名古屋大学の研究グループによれば，自閉スペクトラム症（ASD）や統合失調症の発症に関わる可能性のある脳領域間の関係性（脳内ネットワーク）を推定する人工知能（AI）手法を開発したとのことです。

ASDや統合失調症に代表される精神障害は，ゲノムと環境の複合的要因による脳機能障害を原因とする疾患であり，その基盤となる分子，細胞，回路レベルにおけるメカニズムは未だ十分に解明されていません。こうしたメカニズムを解明するには，疾患に関わる脳領域間の関係性を詳しく調べることが重要であり，本研究では開発した機械学習の手法を疾患に関わる遺伝子群と脳領域ごとの遺伝子ネットワークに適用することにより，ASDや統合失調症に関わるゲノム変異の影響が脳の各領域へどのように伝播し，疾患に関わるネットワークを形成しているのかについて調べました。